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Exercice

Créer des sous-graphiques à deux facteurs

Poursuivons l'exploration de l'ensemble de données student_data sur des élèves du secondaire. Ici, nous voulons répondre à la question suivante : la note du premier trimestre d'un élève ("G1") a-t‑elle tendance à être corrélée avec sa note finale ("G3")?

De nombreux aspects de la vie d'un élève peuvent mener à une note finale plus élevée ou plus basse dans le cours. Par exemple, certain·es reçoivent du soutien pédagogique supplémentaire de leur école ("schoolsup") ou de leur famille ("famsup"), ce qui peut se traduire par de meilleures notes. Essayons de tenir compte de ces deux facteurs en créant des sous-graphiques selon que l'élève a reçu ou non un soutien supplémentaire de l'école ou de la famille.

Seaborn a été importé sous sns et matplotlib.pyplot sous plt.

Instructions 1/3

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  • Utilisez relplot() pour créer un nuage de points avec "G1" sur l'axe des x et "G3" sur l'axe des y, en utilisant le DataFrame student_data.