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  3. Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
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Exercice

Personnaliser les graphiques à points

Poursuivons l'exploration des données d'élèves du secondaire, cette fois avec un graphique à points pour répondre à la question suivante : la qualité de la relation familiale de l'élève influence-t-elle le nombre d'absences à l'école ? Ici, nous utiliserons la variable "famrel", qui décrit la qualité de la relation familiale d'un élève de 1 (très mauvaise) à 5 (très bonne).

Rappel : pour créer un graphique à points, utilisez la fonction catplot() et précisez le nom de la variable catégorielle à placer sur l'axe des abscisses (x=____), le nom de la variable quantitative à résumer sur l'axe des ordonnées (y=____), le DataFrame pandas à utiliser (data=____) et le type de graphique catégoriel (kind="point").

Nous avons déjà importé Seaborn sous le nom sns et matplotlib.pyplot sous le nom plt.

Instructions 1/3

undefined XP
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  • Utilisez sns.catplot() et le DataFrame student_data pour créer un graphique à points avec "famrel" sur l'axe des abscisses et le nombre d'absences ("absences") sur l'axe des ordonnées.