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Intercepts multiples

Avec des intercepts multiples, l'ordre des variables prédictives devient important si vous voulez estimer les intercepts pour un groupe donné. C'est parce que R n'estime des intercepts que pour la première variable prédictive. Tous les autres intercepts des prédicteurs seront contrastés par rapport à un groupe de référence dans le facteur.

Dans l'exercice précédent, vous avez construit une matrice de contrastes avec un intercept, avec et sans intercept pour chaque groupe. Dans cet exercice, créez une matrice de contrastes avec deux variables de groupe et utilisez l'option -1. Ensuite, inversez l'ordre des variables en entrée. Cela vous permet de voir à quel point l'ordre est important pour les niveaux de contraste.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés (GLM) en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a matrix that includes color and then shape  
model.matrix(___)
Modifier et exécuter le code