Entrée pour la régression logistique en format long

Comme vous l'avez vu dans la vidéo, une régression binomiale peut accepter trois formats d'entrée. Le premier exige des données en format « long » et modélise directement chaque observation (p. ex., une réponse numérique 0/1 ou un facteur oui/non) :

  x    y
1 a fail
2 a fail
3 b success
4 b fail
...

Dans ce format, on utilise la formule « réponse prédite par prédicteur » (ou response ~ predictor dans la syntaxe de formule de R). Dans cet exercice, vous allez ajuster une régression en utilisant ce format.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés (GLM) en R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Ajustez une régression logistique en utilisant le data.frame data_long avec y prédite par x.
Enregistrez le résultat sous lr_1.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Fit a a long format logistic regression
lr_1 <- ___
print(lr_1)

Modifier et exécuter le code