Simuler des données binaires

Une distribution de Bernoulli est un cas particulier de la binomiale. Vous allez maintenant voir comment simuler les deux en R, puis examiner les résultats pour constater en quoi ils se ressemblent. Les deux distributions peuvent être simulées avec la fonction binomiale aléatoire : rbinom(). rbinom() exige 3 arguments :

• n, le nombre de tirages ou de nombres aléatoires (c.-à-d. un vecteur de sortie de longueur n).
• size, le nombre d'essais par tirage (c.-à-d. la valeur maximale pour chaque nombre aléatoire).
• prob, la probabilité utilisée pour la simulation.

Pour échantillonner selon une Bernoulli, il suffit d'utiliser size = 1.

Si nous effectuons un seul tirage aléatoire (n = 1) d'une distribution binomiale avec un grand nombre d'essais par tirage (p. ex. size = 100), nous devrions obtenir des résultats semblables à ceux obtenus en faisant de nombreux tirages (p. ex. n = 100) avec 1 essai par tirage (size = 1).