Comparer la régression linéaire et la régression de Poisson
Dans cet exercice, vous allez ajuster une régression linéaire et voir en quoi les modèles produisent des résultats différents de la régression de Poisson que vous avez ajustée auparavant.
Dans l'exercice précédent, vous avez ajusté un GLM avec une famille de Poisson, poisson_out.
Cet objet vous est fourni.
Maintenant, à l'aide de glm(), ajustez un glm() avec une famille normale ou gaussienne.
Cette activité fait partie du cours
Modèles linéaires généralisés (GLM) en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit a glm with count predicted by time using data.frame dat and gaussian family
lm_out <- ___(___)
___(___)
___(___)