Lignes de tendance par défaut

ggplot2 nous offre de puissants outils pour visualiser nos données et « voir » ce qui se passe. Cependant, il faut parfois transformer nos données pour obtenir ce dont nous avons besoin. Dans cet exercice, vous vérifierez si la durée du trajet domicile-travail change la probabilité qu'une personne prenne l'autobus. Vous ferez cela en rendant les points non superposés (avec un « jitter ») à l'aide de geom_jitter() et en ajoutant une courbe de tendance lissée avec geom_smooth().

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés (GLM) en R

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Instructions de l’exercice

En utilisant le data.frame bus, tracez MilesOneWay sur l'axe des x et Bus2 sur l'axe des y.
Appliquez un jitter avec une largeur de 0 et une hauteur de 0.05.
Ajoutez des étiquettes aux axes du graphique. Utilisez "Probability of riding the bus" pour l'axe des y et "One-way commute trip (in miles)" pour l'axe des x.
Enregistrez ce graphique sous gg_jitter, puis ajoutez geom_smooth().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a jittered plot of MilesOneWay vs Bus2 using the bus dataset
gg_jitter <- ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	geom_jitter(width = ___, height = ___) +
	ylab(___) +
	xlab(___)

# Add a geom_smooth() to your plot
gg_jitter + ___

Modifier et exécuter le code