Ajuster une régression logistique
Pittsburgh est une ville située dans le comté d'Allegheny, en Pennsylvanie (É.-U.). Les personnes qui y résident ont différentes options pour se rendre au travail, dont prendre l'autobus. À l'aide de données de 2015, vous vérifierez si le nombre de jours de déplacement par semaine augmente la probabilité qu'une personne prenne l'autobus. Le choix de prendre l'autobus est une variable binaire; vous utiliserez donc une régression logistique pour modéliser ces données.
Cette activité fait partie du cours
Modèles linéaires généralisés (GLM) en R
Instructions de l’exercice
- En utilisant le data.frame
bus, ajustez une régression logistique dans R avecglm()et la famille"binomial". La variableBusdoit être prédite parCommuteDays. - Enregistrez le modèle sous
bus_out.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___