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Appliquer summary(), print() et tidy() à glm

print() et summary() sont deux fonctions R essentielles pour examiner des modèles. Ces fonctions nous donnent les éléments de base des résultats de modèle. En utilisant des données de Louisville, KY, USA sur le nombre de victimes civiles de blessures causées par des incendies par jour, vous examinerez la sortie d'une régression linéaire et celle d'une régression de Poisson.

En plus de la fonction de base de R, nous utiliserons la fonction tidy du paquet broom. Celle-ci produit une sortie « ordonnée » (tidy) pour chacun des modèles. Notez que broom doit être installé et n'est pas fourni avec R de base.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés (GLM) en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Build your linear and Poisson regression models
lm_out <- ___ 
poisson_out <- ___
Modifier et exécuter le code