Ajuster une régression de Poisson dans R

Dans cet exercice, vous allez ajuster une régression de Poisson à l'aide de glm(). Les GLM dans R utilisent la même notation de formule que les modèles linéaires : response ~ predictor. Cependant, le modèle exige aussi de préciser la famille d'erreurs ou de distribution avec l'argument family = .... Pour ajuster une régression de Poisson, définissez family à "poisson" (assurez-vous d'inclure les guillemets " autour de poisson).

Vous utiliserez un jeu de données simulé avec une variable explicative time et une réponse count.

Un jeu de données réel pourrait représenter le nombre de points marqués, les clics sur une page Web, ou les oiseaux que vous voyez par la fenêtre.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés (GLM) en R

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Instructions de l’exercice

En utilisant le data.frame dat, ajustez une régression de Poisson où count est expliqué par time avec la famille poisson. Enregistrez le modèle sous poisson_out.
Affichez poisson_out à l'écran.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Modifier et exécuter le code