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Pentes multiples

Dans la vidéo, vous avez vu model.matrix() et son lien avec glm(). Maintenant, jetons un coup d'œil « sous le capot » de R pour comprendre le fonctionnement des formules. L'argument de model.matrix() ressemble à celui des formules de lm() et glm() avec une différence clé : model.matrix() n'a pas de côté gauche (p. ex. y ~), seulement le côté droit (p. ex. ~ x).

Par exemple, model.matrix( ~ x1) ou model.matrix( ~ x1 + x2) sont deux appels valides. La sortie de model.matrix() s'appelle une matrice de prédiction, car elle correspond à la partie prédictive (le côté droit) d'une formule dans R.

Dans cet exercice, vous utiliserez model.matrix() avec 2 vecteurs : size et count. D'abord, créez une formule simple qui inclut seulement size. Ensuite, créez une formule qui inclut size et count.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés (GLM) en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Use model.matrix() with size
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Modifier et exécuter le code