Le paradoxe de Simpson

Le paradoxe de Simpson survient lorsqu'ajouter ou retirer un coefficient change les résultats de l'analyse, ce qui est important à considérer en régression. Les données sur l'admission aux cycles supérieurs de 1973 Graduate School admission data de l'UC-Berkeley illustrent bien ce point. À première vue, il semble que les femmes soient moins susceptibles d'être admises aux programmes des cycles supérieurs. Cependant, si l'on inclut Department comme coefficient, l'effet du genre cesse d'être significatif. En fait, les candidates ont davantage postulé à des programmes plus compétitifs que les candidats.

Note sur les données : Dans ces données, vous disposez de quatre colonnes : Dept, Gender, Admitted et Rejected. Vous pouvez construire un glm() « binomial » en liant les colonnes Admitted et Rejected.