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  3. Modèles linéaires généralisés en Python
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Упражнение

Vérifier l'ajustement du modèle

Dans la vidéo, vous avez analysé l'exemple d'une amélioration de l'ajustement du modèle en ajoutant une variable supplémentaire aux données wells. En poursuivant avec ce jeu de données, vous verrez comment une complexification supplémentaire du modèle influence la déviance et l'ajustement du modèle.

Le jeu de données wells a été préchargé dans l'espace de travail.

Инструкции

100 XP
  • Ajustez un modèle de régression logistique avec switch comme variable réponse et distance100 et arsenic comme variables explicatives.
  • Calculez la différence de déviance entre le modèle avec intercept seulement et le modèle incluant toutes les variables.
  • Affichez la différence calculée.