1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Modèles linéaires généralisés en Python
Connected

Exercice

Calculer le nombre attendu de décomptes

Dans les exercices précédents, vous avez calculé la moyenne et la variance des données sur les crabes et constaté qu'elles ne sont pas égales. Dans cet exercice, vous allez pratiquer une autre analyse de la surdispersion en utilisant la moyenne déjà calculée pour obtenir le nombre attendu de décomptes pour une valeur donnée, par exemple les zéros. En d'autres mots, quel nombre de crabes avec zéro satellite devrait-on prévoir dans l'échantillon compte tenu de la moyenne observée.

Rappelez-vous le graphique de l'ensemble de données crab, où l'on remarque un grand nombre de zéros.

Souvenez-vous que, pour calculer le nombre attendu de décomptes étant donné le paramètre, vous pouvez utiliser la distribution de Poisson définie par

$$ P(y)=\frac{\lambda^ye^{-\lambda}}{y!} $$

L'ensemble de données crab et la moyenne calculée sat_mean sont déjà chargés dans l'environnement de travail.

Instructions

100 XP
  • En utilisant la moyenne sat_mean et les zéros \(y = 0\), calculez le nombre attendu d'observations avec zéro. Utilisez math factorial().
  • Calculez le nombre d'observations avec zéro dans la variable sat à l'aide de sum() et le nombre total d'observations de l'échantillon à l'aide de len().
  • Affichez le ratio entre le nombre réel d'observations avec zéro et le nombre total d'observations.