1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Modèles linéaires généralisés en Python
Connected

Exercice

Vérifier la surdispersion

Dans cet exercice, vous allez vérifier la présence de surdispersion dans le modèle que vous avez ajusté précédemment, soit le modèle de Poisson sur les crabes fer à cheval où vous avez ajusté sat en fonction de width. Rappelez-vous de la vidéo que, pour vérifier une possible surdispersion dans l'ajustement, vous devez calculer ce qui suit

model.pearson_chi2 / model.df_resid

où .pearson_chi2 représente la statistique de Pearson et .df_resid le nombre de degrés de liberté des résidus.

Le modèle crab_pois et le jeu de données crab sont déjà chargés dans l'espace de travail.

Instructions

100 XP
  • Calculez le ratio entre la statistique de Pearson et le nombre de degrés de liberté des résidus pour le modèle de régression de Poisson crab_pois.