La moyenne est-elle égale à la variance ?

Dans le modèle de Poisson, l'une des hypothèses est que la moyenne doit être égale à la variance. Comme vous l'avez vu dans le cours, si cette hypothèse n'est pas respectée, il y a surdispersion. Sans tenir compte de la surdispersion, vous risquez d'interpréter à tort les erreurs types du modèle.

Dans cet exercice, vous allez d'abord calculer la moyenne et la variance du nombre de satellites chez les crabes femelles.

Le jeu de données crab est chargé dans votre environnement de travail.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés en Python

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Utilisez numpy mean() pour calculer et afficher la moyenne observée de la variable du nombre de satellites sat sous le nom sat_mean.
Utilisez numpy var() pour calculer et afficher la variance observée de la variable du nombre de satellites sat sous le nom sat_var.
Calculez et affichez le rapport de sat_var à sat_mean.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Compute and print sample mean of the number of satellites: sat_mean
____ = np.____(____.____)

print('Sample mean:', round(____, 3))

# Compute and print sample variance of the number of satellites: sat_var
____ = np.____(____.____)
print('Sample variance:', round(____, 3))

# Compute ratio of variance to mean
print('Ratio:', round(____/____, 3))

Modifier et exécuter le code