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Exercice

Ajuster une régression logistique

Dans cet exercice, vous poursuivez avec les données de l'étude portant sur la contamination des eaux souterraines par l'arsenic au Bangladesh, où vous voulez modéliser la probabilité de changer de puits actuel selon le niveau d'arsenic présent dans le puits.

Rappel de la structure du jeu de données :

Le jeu de données wells est déjà chargé dans l'espace de travail.

Instructions

100 XP
  • Importez statsmodels et glm.
  • À l'aide de glm(), ajustez un modèle de régression logistique où switch est prédit par arsenic.
  • Affichez le sommaire du modèle avec .summary().