Résultats de l'ajustement du modèle avec summary()

Dans l'exercice précédent, vous avez ajusté un modèle de régression logistique wells_fit à l'aide de glm() et .fit(). La deuxième étape après l'ajustement consiste à examiner les résultats du modèle. Pour ce faire, vous utiliserez la fonction .summary(), qui donne un aperçu des coefficients du modèle et de la qualité de l'ajustement, ainsi que plusieurs autres mesures statistiques.

Dans les prochaines leçons, vous apprendrez à interpréter la sortie du modèle, à comprendre ces mesures statistiques et à les interpréter correctement.

Le modèle wells_fit a été préchargé dans l'espace de travail.