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Exercice

Extraire les estimations des paramètres

Dans un modèle de régression, les coefficients estimés sont généralement l'élément d'intérêt principal. Dans l'exercice précédent, vous avez vu comment afficher les résultats de l'ajustement du modèle et, par le fait même, les valeurs des coefficients avec leurs statistiques associées. Dans cet exercice, vous allez apprendre à extraire les coefficients à partir de l'objet du modèle.

L'attribut .params contient les coefficients du modèle ajusté, en commençant par la valeur de l'ordonnée à l'origine (interception). Pour calculer un intervalle de confiance de 95 % pour les coefficients, vous pouvez utiliser la méthode .conf_int() du modèle ajusté wells_fit.

Rappelez-vous que le modèle que vous avez ajusté a été enregistré sous le nom wells_fit et qu'il est donc chargé dans votre espace de travail.

Instructions

100 XP
  • Enregistrez les coefficients comme intercept et slope à l'aide de l'attribut .params.
  • Affichez l'ordonnée à l'origine et la pente enregistrées.
  • Extrayez et affichez les intervalles de confiance à 95 % des coefficients à l'aide de .conf_int().