Visualiser la variable réponse

Dans la vidéo, vous avez vu les principales caractéristiques d'une variable aléatoire de Poisson et comment sa distribution évolue lorsque le paramètre \(\lambda\) change. Dans cet exercice, vous allez examiner visuellement la variable réponse afin d'évaluer la valeur du paramètre, la dispersion de la distribution et sa dissymétrie.

Vous utiliserez l'ensemble de données crab déjà employé dans les exercices du chapitre précédent, mais vous analyserez maintenant le nombre de crabes satellites sat, plutôt que la présence d'au moins un individu près du site de nidification.

L'ensemble de données crab a été préchargé dans l'environnement de travail.

Cette activité fait partie du cours

Modèles linéaires généralisés en Python

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Instructions de l’exercice

Importez la bibliothèque seaborn sous le nom sns.
Importez la bibliothèque matplotlib sous le nom plt.
À l'aide de la fonction distplot(), tracez la variable sat.
Affichez le graphique avec la fonction show().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Modifier et exécuter le code