Matrice du modèle pour les variables continues
Dans la vidéo, vous avez vu la formule du modèle, le fonctionnement interne de dmatrix() pour obtenir la matrice du modèle et son lien avec la fonction glm(). Comme vous l'avez appris, l'argument d'entrée de dmatrix() correspond au côté droit de la formule passée à glm(). Si les variables proviennent d'un DataFrame, vous devez aussi préciser la source des données avec l'argument data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
Dans cet exercice, vous allez analyser et confirmer la structure de votre modèle avant l'ajustement.
Le jeu de données wells a été préchargé dans l'espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Modèles linéaires généralisés en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())