Interpréter les coefficients du modèle de Poisson

À partir du modèle ajusté à l'exercice précédent, model, vous allez pousser l'analyse en interprétant les coefficients et l'effet multiplicatif sur la moyenne de la réponse.

Rappelez-vous que l'effet multiplicatif se calcule avec \(exp(\beta_1)\).

Question

En utilisant le modèle ajusté à l'exercice précédent, quelle est la bonne interprétation du coefficient de la variable width?

Utilisez .summary() pour afficher les résultats du modèle.

Le modèle est enregistré sous model.

Possible answers

L'estimation \(\beta_1\) est positive, ce qui signifie que l'effet sur la moyenne de la réponse sera \(exp(\beta_1)\) fois plus grand que si \(x=0\).

La relation ne peut pas être déterminée puisque la valeur de width ne peut pas être nulle.

L'estimation \(\beta_1\) est négative, ce qui signifie que l'effet sur la moyenne de la réponse sera \(exp(\beta_1)\) fois plus petit que si \(x=0\).

Exercise

Interpréter les coefficients du modèle de Poisson

Instructions 1/2

Question

Possible answers

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/2

Question

Possible answers

Exercise