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Exercice

Signification statistique

Dans la vidéo, nous avons analysé le modèle sur les crabes fer à cheval en prédisant y avec weight. Dans cet exercice, vous allez évaluer la signification statistique des coefficients estimés, mais en utilisant plutôt width comme variable explicative.

Rappelez-vous que les coefficients nous aident à déterminer l'importance de la relation que nous cherchons à modéliser : un signe positif augmente la probabilité d'un événement à mesure que la valeur du prédicteur augmente, et l'inverse est vrai pour un signe négatif.

Le jeu de données crab est déjà chargé dans l'espace de travail.

Instructions 1/2

undefined XP
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  • Importez la bibliothèque statsmodels et la fonction glm de l'API statsmodels.formula.
  • Ajustez un modèle de régression logistique avec y comme variable réponse et width comme variable explicative.
  • Affichez le sommaire du modèle avec .summary() pour consulter les résultats.