Calcul du différentiel a posteriori
Les valeurs a posteriori de proportion_clicks pour la pub vidéo et la pub texte ont été regroupées dans un seul tableau de données posterior. La raison d'utiliser [1:4000], c'est que ces proportion_clicks n'ont pas nécessairement la même longueur, alors qu'elles doivent l'être lorsqu'on les place dans un tableau de données.
Il est maintenant temps de calculer la distribution de probabilité a posteriori de la différence de proportion de clics entre la pub vidéo et la pub texte.
Cette activité fait partie du cours
Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff