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Modifier le modèle pour utiliser une a priori informative

Le code affiché correspond à l'ancien modèle que vous avez développé à partir de zéro au chapitre 2.

Cette activité fait partie du cours

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

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Instructions de l’exercice

  • Modifiez ce modèle pour utiliser la nouvelle a priori informative pour proportion_clicks que vous venez de sélectionner :
rbeta(n_draws, shape1 = 5, shape2 = 95)

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100

# Change the prior on proportion_clicks
proportion_clicks <- 
  runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- 
  rbinom(n_draws, size = n_ads_shown, 
         prob = proportion_clicks)
prior <- 
  data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- 
  prior[prior$n_visitors == 13, ]

# This plots the prior and the posterior in the same plot
par(mfcol = c(2, 1))
hist(prior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
hist(posterior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
Modifier et exécuter le code