BEST est robuste
Le modèle bayésien derrière BEST suppose que le modèle générateur des données est une distribution t; une distribution plus souple que la distribution normale, car elle tient compte du fait que certaines observations peuvent être des valeurs aberrantes à divers degrés. Cela rend l'estimation par BEST de la différence de moyennes robuste aux valeurs aberrantes dans les données.
Cette activité fait partie du cours
Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Modify the data above and calculate the difference in means