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Lancers de pièce avec prop_model

La fonction prop_model a été chargée dans votre espace de travail. Elle met en œuvre un modèle bayésien qui suppose que :

  • Les data sont un vecteur de succès et d'échecs représentés par des 1 et des 0.
  • Il existe une proportion de succès sous-jacente inconnue.
  • Avant d'être mise à jour avec des données, toute proportion de succès sous-jacente est également probable.

Supposons que vous venez de lancer une pièce quatre fois et que les résultats ont été pile, face, face, pile. Si vous codez pile comme un succès et face comme un échec, alors le code R suivant exécute prop_model avec ces données

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)

Cette activité fait partie du cours

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

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