Lancers de pièce avec prop_model
La fonction prop_model a été chargée dans votre espace de travail. Elle met en œuvre un modèle bayésien qui suppose que :
- Les
datasont un vecteur de succès et d'échecs représentés par des1et des0. - Il existe une proportion de succès sous-jacente inconnue.
- Avant d'être mise à jour avec des données, toute proportion de succès sous-jacente est également probable.
Supposons que vous venez de lancer une pièce quatre fois et que les résultats ont été pile, face, face, pile. Si vous codez pile comme un succès et face comme un échec, alors le code R suivant exécute prop_model avec ces données
data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)
Cette activité fait partie du cours
Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R
Exercice interactif pratique
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