Clics par jour plutôt que clics par annonce
Quand vous avez placé une bannière sur le site de votre ami, vous avez obtenu 19 clics en une journée. En moyenne, à combien de clics quotidiens devriez-vous vous attendre pour cette bannière? Maintenant, modifiez votre modèle, une étape à la fois, pour calculer cela.
Cette activité fait partie du cours
Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Replace proportion_clicks with mean_clicks and change the parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- prior[prior$n_visitors == 13, ]