De rbinom à dbinom

Le code montre que

Il simule le nombre de clics/visiteurs (n_clicks) à partir de 100 annonces affichées en utilisant la fonction rbinom, en supposant qu'une proportion sous-jacente de 10 % des annonces reçoit un clic.
Il calcule la probabilité d'obtenir 13 visiteurs (prob_13_visitors).

En notation probabiliste, cela revient à calculer P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10 %).

Cette activité fait partie du cours

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Instructions de l’exercice

Commencez par exécuter ce code.
Puis, réécrivez ce code pour qu'il calcule prob_13_visitors à l'aide de dbinom plutôt.

Rappel : dbinom retourne directement une probabilité et prend les arguments suivants : dbinom(x = , size = , prob = ), où size et prob sont les mêmes que pour rbinom, mais x correspond maintenant aux données pour lesquelles vous voulez calculer la probabilité.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999, 
    size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors

Modifier et exécuter le code