Inconnues et crèmes glacées

L'inférence bayésienne est une méthode pour déterminer des quantités inconnues ou non observables à partir de faits connus. Dans le cas de la machine Enigma, Alan Turing voulait établir les réglages inconnus des roues et, ultimement, le sens des messages chiffrés.

Quand nous analysons des données, nous cherchons aussi à en apprendre sur des quantités inconnues. Par exemple, supposons que nous voulons comprendre le lien entre les ventes quotidiennes de crème glacée et la température, et que nous décidons d'utiliser une régression linéaire pour l'étudier.

• Parmi les quantités suivantes, lesquelles pourraient être considérées comme inconnues dans ce cas?