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Examen d'échantillons provenant de prop_model

Voici de nouveau la fonction prop_model, à laquelle on a fourni les données de notre expérience sur les zombies, où deux zombies sur 13 ont été guéris. En plus de produire un graphique, prop_model renvoie aussi un grand échantillon aléatoire de la postérieure sur la proportion sous-jacente de réussite.

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Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

data = c(1, 0, 0, 1, 0, 0,
         0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
         
# Extract and explore the posterior
Modifier et exécuter le code