Moyennes d'échantillon
Un résultat important en probabilité et en statistique est que la forme de la distribution des moyennes de variables aléatoires tend vers une distribution normale. Cela se produit lorsqu'on additionne des variables aléatoires de n'importe quelle distribution, pourvu qu'elles aient la même espérance et la même variance.
Pour vous faciliter la tâche, nous avons chargé binom et describe() de la bibliothèque scipy.stats, et importé matplotlib.pyplot sous le nom plt ainsi que numpy sous le nom np. Nous avons généré une population simulée de taille 1 000 qui suit une distribution binomiale pour 10 lancers d'une pièce équilibrée; elle est accessible dans la variable population.
Cette activité fait partie du cours
Fondements de la probabilité en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)