Prédire la probabilité de défectuosités

Toute situation avec exactement deux issues possibles peut être modélisée à l'aide de variables aléatoires binomiales. Par exemple, vous pourriez modéliser si une personne aime ou n'aime pas un produit, ou si elle a voté ou non.

Modélisons maintenant la présence ou non d'une défectuosité sur une pièce provenant d'un fournisseur. Parmi les milliers de pièces reçues de ce fournisseur, nous allons prélever un échantillon aléatoire de 50. Le taux de défectuosité convenu et accepté est de 2 %.

Nous importons l'objet binom de scipy.stats.

Rappel :

• binom.pmf() calcule la probabilité d'obtenir exactement k faces sur n lancers de pièce.
• binom.cdf() calcule la probabilité d'obtenir k faces ou moins sur n lancers de pièce.
• binom.sf() calcule la probabilité d'obtenir plus de k faces sur n lancers de pièce.