Calculer la moyenne et la variance d'un échantillon
Maintenant que vous savez travailler avec des lancers de pièce à l'aide de l'objet binom et calculer la moyenne et la variance, essayons de simuler un plus grand nombre de lancers et de calculer la moyenne et la variance d'échantillon. En les comparant aux valeurs théoriques, vous pourrez vérifier si vos données simulées suivent bien la distribution visée.
Nous avons préchargé pour vous l'objet binom et la méthode describe() de scipy.stats, ainsi qu'une liste vide appelée averages pour stocker la moyenne de la variable sample et une variable appelée variances pour stocker la variance de la variable sample.
Cette activité fait partie du cours
Fondements de la probabilité en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)