Prédire le taux de condamnation pour cambriolage
Beaucoup de situations se modélisent avec seulement deux issues : succès ou échec. Dans cet exercice, vous verrez un cas qui se modélise avec une distribution binomiale et vous aurez l'occasion de calculer des probabilités à l'aide de binom.pmf(), binom.cdf() et binom.sf().
L'objet binom de scipy.stats a été chargé pour vous faciliter la tâche.
Imaginez que, dans votre ville, il y a de nombreux crimes, dont des cambriolages, mais seulement 20 % d'entre eux sont élucidés. La semaine dernière, il y a eu 9 cambriolages. Répondez aux questions suivantes.
Cette activité fait partie du cours
Fondements de la probabilité en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)