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Tracer des distributions normales

Une certaine chaîne de restaurants recueille des données sur les dépenses de sa clientèle. Les données montrent que les dépenses suivent approximativement une loi normale, avec une moyenne de 3,15 \( et un écart type de 1,50 \) par client.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de la probabilité en Python

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Instructions de l’exercice

  • Importez norm de scipy.stats, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et seaborn sous le nom sns.
  • Générez un échantillon suivant une loi normale de moyenne 3.15 et d'écart type 1.5.
  • Tracez le graphique de l'échantillon généré.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Modifier et exécuter le code