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Ajuster un modèle

Une université vous a fourni des données qui montrent une relation entre le nombre d'heures d'étude et la note obtenue par les étudiants à un test donné.

Vous avez accès aux données via les variables hours_of_study et scores. Utilisez un modèle linéaire pour apprendre à partir de ces données.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de la probabilité en Python

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Instructions de l’exercice

  • Importez la fonction linregress() à partir de scipy.stats.
  • Ajustez un modèle linéaire à l'aide des données fournies dans les variables hours_of_study et scores.
  • Affichez les paramètres.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
Modifier et exécuter le code