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Générer et tracer des distributions de Poisson

Dans l'exercice précédent, vous avez calculé quelques probabilités. Passons maintenant au tracé de cette distribution.

Rappelez-vous que dans un certain virage d'autoroute, on observe en moyenne 2 accidents par jour. En supposant que le nombre d'accidents par jour suit une variable aléatoire de Poisson, traçons la distribution.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de la probabilité en Python

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Instructions de l’exercice

  • Importez poisson depuis scipy.stats, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et seaborn sous le nom sns.
  • Générez un échantillon selon une distribution de Poisson avec size=10000 et mu=2.
  • Tracez le graphique de l'échantillon généré.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Modifier et exécuter le code