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Prédire les notes à un test

À partir de la relation entre le nombre d'heures d'étude et les notes obtenues par les étudiants à un test donné, vous avez déjà les paramètres d'un modèle linéaire, slope et intercept. Avec ces paramètres, prédisons la note d'un étudiant qui étudie pendant 10 heures.

Pour cet exercice, la fonction linregress() a été importée pour vous depuis scipy.stats.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de la probabilité en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Get the predicted test score for given hours of study
score = slope*____ + ____
print('score:', ____)
Modifier et exécuter le code