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Générez maintenant quelques échantillons et calculez vous-même l'espérance et la variance, puis utilisez la méthode fournie par binom pour vérifier si les valeurs observées concordent avec les valeurs théoriques.

L'objet binom et la méthode describe() de scipy.stats sont déjà chargés, vous pouvez donc effectuer les calculs.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de la probabilité en Python

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Instructions de l’exercice

  • Calculez la moyenne et la variance de l'échantillon sample.
  • Calculez l'espérance en utilisant n=10 et p=0.3, et calculez la variance à partir de mean et de 1 - p.
  • Utilisez une méthode de binom pour obtenir l'espérance et la variance pour 10 lancers de pièce avec p=0.3.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
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