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Mesurer un échantillon

Travaillons avec un échantillon de lancers de pièces pour calculer quelques probabilités. Vous allez calculer la fréquence absolue et relative, puis vérifier la valeur théorique à partir de la distribution des données de l'échantillon.

Le tableau sample_of_two_coin_flips contient 1 000 expériences, chacune composée de deux lancers d'une pièce équilibrée. Pour chaque expérience, nous notons le nombre de faces obtenues sur les deux lancers : 0, 1 ou 2.

Nous avons préchargé l'objet binom ainsi que les fonctions find_repeats() et relfreq() de la bibliothèque scipy.stats. Vous en aurez besoin pour calculer les probabilités dans cet exercice.

Cette activité fait partie du cours

Fondements de la probabilité en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]

# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____

# Display the result
print(prob_2_heads)
Modifier et exécuter le code