Retirer des charges factorielles pour améliorer l'ajustement
Retirer des relations faibles entre les items et les facteurs améliore généralement l'ajustement du modèle, car vous n'estimez que des paramètres pertinents. Toutefois, lorsque vous retirez des charges factorielles, assurez-vous d'être à l'aise avec le retrait de l'item de votre instrument de mesure. Retirer la charge d'un item signifie en pratique que cet item n'est plus inclus dans votre mesure et que ses points ne seront pas pris en compte dans l'analyse.
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Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"