Premiers pas avec une AFE unidimensionnelle

Commençons avec le package psych et réalisons une analyse factorielle exploratoire (AFE) à un seul facteur. La fonction fa() exécute une AFE sur vos données. En pratique, assurez-vous d'utiliser un jeu de données qui contient uniquement des réponses aux items — d'autres types de données provoqueront des erreurs ou donneront des résultats erronés. Dans le jeu de données gcbs, il s'agit des réponses de personnes examinées à 15 items de la Generic Conspiracist Beliefs Scale, conçue pour mesurer les croyances conspirationnistes.

Une AFE fournit de l'information sur le lien entre chaque item et un facteur unique que l'on suppose représenté par ces items. Les résultats de l'AFE vous donnent des renseignements de base sur la façon dont les items se rattachent à ce construit hypothétisé.

Assurez-vous d'enregistrer l'objet de résultat de l'analyse afin de pouvoir y revenir plus tard.

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Analyse factorielle avec R

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Instructions de l’exercice

Chargez le package psych pour avoir accès aux fonctions nécessaires à votre analyse factorielle exploratoire.
Ensuite, exécutez une AFE à un seul facteur sur le jeu de données gcbs et enregistrez le résultat dans un objet nommé EFA_model.
Enfin, appelez l'objet EFA_model pour voir comment les items du jeu de données se rattachent au facteur extrait.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the psych package
___
 
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)

# View the results
___

Modifier et exécuter le code