Comparer le modèle original au modèle avec des saturations supprimées
Une fois la nouvelle version créée avec cette saturation faible supprimée, il est temps de la comparer au modèle original fondé sur la théorie. Si vous étiez la personne qui a conçu cette mesure, vous espéreriez sans doute que la version originale s'ajuste mieux, puisque vous auriez soigneusement rédigé les items pour mesurer vos construits théoriques. En pratique, toutefois, il n'est pas toujours évident de savoir si les items performent bien, et il peut parfois être pertinent d'en retirer pour obtenir une mesure plus solide. Dans cet exercice, nous comparerons les CFI et les RMSEA.
Cette activité fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Instructions de l’exercice
- Examinez les indices d'ajustement absolu pour chaque modèle afin de voir lequel s'ajuste mieux.
- Consultez les RMSEA pour chaque modèle afin de déterminer lequel s'ajuste mieux.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compare the comparative fit indices - higher is better!
summary(theory_CFA)$___
summary(theory_CFA_del)$___
# Compare the RMSEA values - lower is better!
summary(___)$RMSEA
summary(___)$RMSEA