Interpréter le diagramme d'éboulis

Un critère souvent utilisé pour choisir le nombre optimal de facteurs est de ne retenir que les facteurs dont la valeur propre est supérieure à 1. scree() affiche une ligne horizontale continue à 1 sur l'axe des y pour vous aider à interpréter rapidement vos résultats. Exécutez le code ci-dessous pour recréer le diagramme d'éboulis à partir des données bfi_EFA que vous avez créées dans l'exercice précédent. D'après les résultats, combien de facteurs sont recommandés?

# Calculate the correlation matrix
bfi_EFA_cor <- cor(bfi_EFA, use = "pairwise.complete.obs")

# Use the correlation matrix to create the scree plot
scree(bfi_EFA_cor, factors = FALSE)

Réponses possibles

3 facteurs

4 facteurs

5 facteurs

6 facteurs

Exercice

Interpréter le diagramme d'éboulis

Instructions

Réponses possibles

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Réponses possibles

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