Évaluer les charges supprimées avec des statistiques d'ajustement relatives
Dans l'exercice précédent, vous avez utilisé plusieurs statistiques d'ajustement absolu pour comparer l'ACF initiale fondée sur la théorie à la version avec des charges d'items ajoutées. Vous pouvez aussi utiliser des statistiques d'ajustement relatives comme le BIC pour comparer ce type de modèles.
Selon les valeurs de BIC, quel modèle est préférable?
Cette activité fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Compare BIC values
___(theory_CFA)$___
___(theory_CFA_del)$___