1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Analyse factorielle avec R
Connected

연습 문제

Calcul des valeurs propres

Pour déterminer empiriquement la dimensionnalité de vos données, une stratégie courante consiste à examiner les valeurs propres. Les valeurs propres représentent, en nombres, la part de variance expliquée par chaque facteur ou composante. Elles sont calculées à partir d'une matrice de corrélation, donc vous devrez utiliser cor() pour calculer et enregistrer la matrice de corrélation de l'ensemble de données avant de calculer les valeurs propres. Vous devrez préciser que vous souhaitez utiliser les observations complètes par paires. Par défaut, tout est utilisé, mais si votre ensemble de données contient des valeurs manquantes, vous obtiendrez une matrice remplie de NA.

Vous ferez ces calculs sur l'ensemble bfi_EFA que vous venez de créer — rappelez-vous que vous conservez les données dans bfi_CFA pour votre analyse confirmatoire!

지침

100 XP
  • Utilisez cor() pour calculer la matrice de corrélation de votre ensemble de données EFA. Attribuez à l'argument use la valeur qui emploie les observations complètes par paires.
  • Ensuite, utilisez cette matrice de corrélation avec la fonction eigen() pour obtenir les valeurs propres.
  • Les valeurs propres sont stockées dans l'élément values de l'objet liste eigenvals. Jetez-y un coup d'œil!