Réaliser une EFA multidimensionnelle
Maintenant que vous avez examiné les valeurs propres et le diagramme d'éboulis pour trouver le nombre de facteurs recommandé par les données, vous pouvez passer à l'exécution de l'EFA multidimensionnelle. Au chapitre 1, vous avez exécuté une EFA unidimensionnelle à l'aide de la fonction fa(). Pour lancer une EFA multidimensionnelle, vous devrez utiliser l'argument nfactors pour préciser le nombre de facteurs souhaité.
Comme dans les exercices précédents, assurez-vous d'exécuter cette analyse sur l'ensemble de données bfi_EFA que vous avez créé plus tôt.
Cette activité fait partie du cours
Analyse factorielle avec R
Instructions de l’exercice
- Exécutez une EFA multidimensionnelle à l'aide de la fonction
fa()et du nombre de facteurs recommandé par le diagramme d'éboulis. - Affichez votre objet de modèle dans la console.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- ___(bfi_EFA, ___)
# View results from the model object
___