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Exécuter une AFC et interpréter les chargements

C'est enfin le moment d'exécuter réellement une AFC ! Votre syntaxe est prête ; il ne reste plus qu'à l'utiliser dans la fonction sem() avec l'ensemble de données approprié.

Maintenant que vous avez rédigé la syntaxe et exécuté le modèle, il est temps d'examiner les résultats. Vous pouvez consulter la sortie avec la fonction summary(). Après les statistiques d'ajustement, vous verrez les valeurs de R-carré pour chacun des items, qui indiquent la proportion de la variance du facteur expliquée par cet item. Plus bas, vous trouverez les estimations des paramètres pour les relations item/facteur (indiquées par lam[]), les covariances entre facteurs (indiquées par C[]) et les variances de chaque item (indiquées par V[]).

Cette activité fait partie du cours

Analyse factorielle avec R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)
Modifier et exécuter le code