Statistiques d'ajustement relatives
Dans cet exercice, nous allons utiliser les statistiques d'ajustement relatives de deux modèles pour comparer leur qualité d'ajustement. Lorsque deux modèles s'ajustent bien, ces statistiques peuvent vous aider à choisir lequel retenir. Comme l'ensemble de données bfi repose sur une solide base théorique — les cinq grands facteurs de la personnalité sont largement acceptés et étudiés — nous aimerions que le modèle fondé sur la théorie s'ajuste mieux que notre modèle exploratoire issu de l'EFA.
Quel modèle est préféré selon son BIC ?
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Analyse factorielle avec R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)